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La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han vuelto a ser el centro de atención

Hacer realidad la Inteligencia Artificial a través de la implementación

Principales beneficios:

  • Identificar, calificar y priorizar oportunidades de IA viables
  • Desarrollar una estrategia para aplicar decisiones basadas en data, alineadas con las prioridades de la organización
  • Evaluar los últimos métodos y enfoques de aprendizaje automático en vista del diseño del proyecto
  • Ver un marco de implementación integral para ejecutar una operación de IA
  • Adquirir un equilibrio de habilidades tácticas y estratégicas necesarias para sobresalir como científico de datos
  • Prevenir el fracaso del proyecto de IA y entender por qué casi nunca se debe a la tecnología
  • Mejorar el perfil profesional con habilidades de traductor únicas en baja oferta y alta demanda

TDCI facilta la toma de decisiones, asi como identificar, calificar y priorizar las oportunidades de IA viables

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han vuelto a ser el centro de atención. Esta vez, han llamado la atención de la C-Suite y de las partes interesadas, como los principales impulsores de valor dentro de la ciencia de los datos.

Con este nivel de visibilidad, el aprendizaje automático de hoy necesita hacer más que descubrir información interesante. La mayoría de las organizaciones se centran casi exclusivamente en algoritmos, software, codificación y plataformas.
TDCI Le facilita la toma de decisiones, y el identificar, calificar y priorizar oportunidades de IA viables.

Aunque estas tácticas son importantes, solo constituyen uno de los tres pilares necesarios para correr una operación productiva de inteligencia artificial.

 

TDCI se implementa a través de talleres de 3 días, pero el tiempo es ajustable según las necesidades, siendo el mínimo 1 día.

Contenido:

  • Preparación para la IA y la acción y adopción de aprendizaje automático
    Identificación de oportunidades de AI, diseño de proyectos y preparación
  • Los métodos y la mecánica del aprendizaje automático

TDCI esta dirigido a:
• Ejecutivos de la C-Suite buscan establecer una visión confiable y objetivos realistas para la IA
• Líderes de línea de negocios listos para pasar de un simple análisis a una acción medible
• Gerentes funcionales que buscan un marco de implementación de bajo riesgo / alto impacto
• Científicos de datos que desean diferenciarse de los quant y los codificadores con una visión más amplia del proceso
• Líderes de BI y de TI interesados en desplegar y operacionalizar modelos
• Consultores de inteligencia artificial que deseen experimentar las complejidades modernas de la implementación organizativa de inteligencia artificial.
• Planificadores de la innovación encargados de investigar las principales estrategias para el desarrollo de la práctica de IA

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